OXFORD UNIVERSITY PRESS

Probabilities & applied mathematics

A Dictionary of Statistics (3rd edition)

ISBN : 9780199679188

参考価格(税込): 
¥2,376
著者: 
Graham Upton; Ian Cook
ページ
496 ページ
フォーマット
Paperback
サイズ
129 x 196 mm
刊行日
2014年03月
シリーズ
Oxford Quick Reference
This wide-ranging, jargon-free dictionary contains over 2,300 entries on all aspects of statistics, including terms used in computing, mathematics, and probability. It also includes biographical infor ... 続きを読む

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An Introduction to Model-Based Survey Sampling with Applications

ISBN : 9780198566625

参考価格(税込): 
¥10,230
著者: 
Ray Chambers; Robert Clark
ページ
280 ページ
フォーマット
Hardcover
サイズ
162 x 235 mm
刊行日
2009年01月
シリーズ
Oxford Statistical Science Series
This text brings together important ideas on the model-based approach to sample survey, which has been developed over the last twenty years. Suitable for graduate students and professional statistici ... 続きを読む

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Analysis of Longitudinal Data (2nd edition)

ISBN : 9780199676750

参考価格(税込): 
¥6,666
著者: 
Peter J. Diggle; Patrick J. Heagerty; Kung-Yee Liang; Scott L. Zeger
ページ
400 ページ
フォーマット
Paperback
サイズ
157 x 233 mm
刊行日
2013年03月
シリーズ
Oxford Statistical Science Series
The first edition of Analysis for Longitudinal Data has become a classic. Describing the statistical models and methods for the analysis of longitudinal data, it covers both the underlying statistical ... 続きを読む

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Analysis of Multiple Dependent Variables

ISBN : 9780199773596

参考価格(税込): 
¥6,919
著者: 
Patrick Dattalo
ページ
190 ページ
フォーマット
Paperback
サイズ
141 x 209 mm
刊行日
2013年03月
シリーズ
Pocket Guide to Social Work Research Methods
Multivariate procedures allow social workers and other human services researchers to analyze complex, multidimensional social problems and interventions in ways that minimize oversimplification. This ... 続きを読む

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Analyzing Wimbledon: The Power of Statistics

ISBN : 9780199355952

参考価格(税込): 
¥17,710
著者: 
Franc Klaassen; Jan R. Magnus
ページ
272 ページ
フォーマット
Hardcover
サイズ
161 x 234 mm
刊行日
2014年01月
The game of tennis raises many questions that are of interest to a statistician. Is it true that beginning to serve in a set gives an advantage? Are new balls an advantage? Is the seventh game in a se ... 続きを読む

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Applied Mathematics: A Very Short Introduction

ISBN : 9780198754046

参考価格(税込): 
¥1,628
著者: 
Alain Goriely
ページ
160 ページ
フォーマット
Paperback
サイズ
111 x 174 mm
刊行日
2018年02月
シリーズ
Very Short Introductions
Introduces applied mathematics, and explains its relationship with pure mathematics, science, and engineering Explores the role of applied mathematics within science and society, and discusses th ... 続きを読む

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Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data

ISBN : 9780199533022

参考価格(税込): 
¥13,882
著者: 
Ludwig Fahrmeir; Thomas Kneib
ページ
544 ページ
フォーマット
Hardcover
サイズ
161 x 240 mm
刊行日
2011年04月
シリーズ
Oxford Statistical Science Series
Several recent advances in smoothing and semiparametric regression are presented in this book from a unifying, Bayesian perspective. Simulation-based full Bayesian Markov chain Monte Carlo (MCMC) infe ... 続きを読む

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Bayesian Statistics 9

ISBN : 9780199694587

参考価格(税込): 
¥28,303
著者: 
J. M. Bernardo; M. J. Bayarri; James O. Berger; A. P. Dawid; David E. Heckerman; Adrian F. M. Smith; Mike West
ページ
720 ページ
フォーマット
Hardcover
サイズ
153 x 236 mm
刊行日
2011年10月
The Valencia International Meetings on Bayesian Statistics - established in 1979 and held every four years - have been the forum for a definitive overview of current concerns and activities in Bayesia ... 続きを読む

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Bayesian Theory and Applications

ISBN : 9780199695607

参考価格(税込): 
¥21,450
著者: 
Paul Damien; Petros Dellaportas; Nicholas G. Polson; David A. Stephens
ページ
720 ページ
フォーマット
Hardcover
サイズ
162 x 240 mm
刊行日
2013年01月
The development of hierarchical models and Markov chain Monte Carlo (MCMC) techniques forms one of the most profound advances in Bayesian analysis since the 1970s and provides the basis for advances i ... 続きを読む

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Bayesian Theory and Applications

ISBN : 9780198739074

参考価格(税込): 
¥8,855
著者: 
Paul Damien; Petros Dellaportas; Nicholas G. Polson; David A. Stephens
ページ
720 ページ
フォーマット
Paperback
サイズ
156 x 233 mm
刊行日
2015年02月
The development of hierarchical models and Markov chain Monte Carlo (MCMC) techniques forms one of the most profound advances in Bayesian analysis since the 1970s and provides the basis for advances i ... 続きを読む

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